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Datasets & Benchmarks

结论:正式输入只有三类:real-capture video、VideoGen video、Physics-only reference/motion。D3D-HOI 和 ARCTIC RGB 属于第一类;VideoGen 使用 Infinigen 与 PartNet articulated assets 生成第二类;ARCTIC raw/GT-like 和 ParaHome motion 属于第三类。GT 强弱、controlled corruption 和 asset source 是属性,不是额外数据类别。

本页维护数据、资产和 method-derived task corpus 的完整 inventory,以及它们在论文中能提供的证据。方法是否可比较见 Related Work;split、budget、metrics 和具体 protocol 见 Experiments

资源地图

不能把所有资源都列为普通 video dataset。这里按原始来源区分;同一底层数据被方法复用时只统计一次。

类型 资源 提供内容 本项目用途
Real-capture video / motion D3D-HOI、ARCTIC、ParaHome、GRAB、Hoi! 等 RGB 或 motion,human/object trajectory,部分含 contact、force 或 tactile signal real-video Recon;或跳过 Recon 的 Physics-only reference
Generated video observation VideoGen outputs 从 object reference image、动作文本等生成的 HOI video generated-video Recon / Full pipeline;按 asset source 分层
Articulated asset source Infinigen、PartNet-Mobility、AKB-48、GAPartNet、ArtVIP mesh、URDF/mobility、joint semantics、actionable part / handle annotation VideoGen object input、asset loader、contact-region mapping、运动学覆盖
Method-derived task corpus InterAct、DragMesh、DragMesh-2、ArtiGrasp 在已有 asset/motion 上统一/修正或生成 part motion、hand trajectory、pre-grasp 或 target-articulation task 方法特定的 Recon / Physics 子任务,不计为独立 video dataset
Infinigen articulated assets ─┐
                              ├─→ VideoGen → generated HOI video
PartNet-Mobility assets ──────┘

PartNet-Mobility + AKB-48
  → GAPartNet
      → DragMesh:object-only articulation generation
      → DragMesh-2:hand-driven contact Physics

ArtVIP
  → high-fidelity articulated USD assets + calibrated dynamics

ARCTIC / GRAB / OMOMO / ParaHome …
  → InterAct:统一表示、接触修正与 HOI motion corpus

ARCTIC
  → ArtiGrasp:bimanual grasping + articulation task

GAPartNet 不能与 PartNet-Mobility 合并记录。它在 PartNet-Mobility 与 AKB-48 资产上统一了 GAPart 标注,包含 1,166 个 objects、27 个 categories、8,489 个 actionable part instances 和 9 类 GAPart。DragMesh 以 GAPartNet 为 articulated training asset source;DragMesh-2 在此基础上构造 277 条 heuristic interaction trajectories,并在 7 个 GAPartNet objects 上评测。ArtiGrasp 使用 ARCTIC 的 object/hand reference 构造抓取与 articulation task,并非新的独立资产数据集。

视频与 motion 数据集

不同数据集的 case 单位不同:D3D-HOI 是单目视频,ARCTIC 是多视角同步 motion sequence,ParaHome 是长时 capture。因此表中同时记录 object、sequence/capture 和本地可用状态,而不把 frame 数误当作 interaction diversity。

数据集 公开规模 当前项目状态(2026-08-13;formal manifest 尚未冻结) 能提供的证据 论文角色
D3D-HOI 24 CAD models,8 categories,256 monocular videos,6,286 annotated frames(3 FPS) preprocess 文档记录 256 candidates;exact eligible/split/CAD-cluster/contact denominator 与 official baseline revision 未冻结 真实 fixed-base household Video→Recon→Physics 闭环 主 benchmark
ARCTIC 11 articulated objects(每类一个实例),339 motion sequences,10 subjects,9 views / 2.1M images target 有 motion/geometry 资产;RGB/view/frame、bridge 与 official baselines 未形成 formal manifest optional official two-hands、object root、q、contact/motion;同序列 GT/Recon bridge time-gated supplement;不阻塞 D3D
ParaHome 22 scanned objects;207 captures;38 subjects;486 minutes 只读参考可调研;target asset/contact/support contract 未冻结 多物体真实 room、revolute/prismatic Physics 泛化 supplementary
Hoi! 3,048 sequences;381 articulated objects;38 environments;human hand / wrist camera / gripper 的跨 embodiment recording 未下载;尚无 adapter 对齐的 RGB、force 与 tactile articulated manipulation,可检验 contact/force 表达 hand/contact supplementary
VideoGen-generated 无固定上限,规模由生成 manifest 定义 有候选配置/历史视频;Infinigen+PartNet 双 source formal video manifest 与 per-frame reference availability 未冻结 generated-video Recon/Full pipeline;按 Infinigen/PartNet asset source 分层 controlled/generated-video scaling

ARCTIC 的 frame 数很大,但 asset diversity 只有 11;D3D-HOI 的完整标注帧数较少,却覆盖 8 类、24 个 CAD 与 256 条真实视频。VideoGen 必须以冻结 manifest 报告 generated case 数,并分别列出 Infinigen 与 PartNet asset coverage,不能用“可无限生成”代替实验规模。

ARCTIC 的 GT mesh provenance 也要区分:人体 canonical shape 来自 3dMD scan 后注册的 personalized SMPL-X,并由 Vicon markers + MoSh++/SMPL-X fitting 恢复逐帧表面;物体由 Artec 3D 扫描后在 Blender 拆成两个 articulated parts,再用 base 6D pose + 1D articulation 驱动。它是 capture/fit GT,不是 ArcticNet/HOPformer 从测试图像获得的额外输入;正式表必须披露 object-template 权限。

数据内容与可执行性

本地直接表示当前 checkout 有数据和入口。thin adapter只做 data / asset translation,不得顺便改变 policy、reward 或 trainer。

数据集 RGB / motion 输入 全身 reference Articulated object 信息 Recon Physics 当前边界
D3D-HOI monocular RGB 无全身 GT matching parametric asset、object pose、part motion 主项 fixed-base Recon→Physics 不报告它没有的 full-body/contact-GT metric
ARCTIC calibrated RGB videos SMPL-X annotation + two MANO hands;official Recon panel 以 hands 为准 root、\(q\)、mesh;contact/support annotation official hands+object bridge;full-body 另行验证 GT-like captured reference + matched Studio bridge after freeze RGB/view 未 formal-ready 时不能写 Recon result;PhysicalArtiObj 不是 dataset
ParaHome capture 系统有 RGB;公开 sequence release 无 raw RGB released SMPL-X body/hands root transform、revolute/prismatic \(q\)、scanned object;contact/asset convention require review 不进入主 Recon optional reference 需 explicit map/beta/contact;不与 D3D/ARCTIC input 混平均
VideoGen(Infinigen/PartNet source) generated RGB video 只包含 pipeline 明确导出的 reference;不自动拥有 full-human/contact GT source asset 的 URDF/mobility metadata generated-video Recon Recon→Physics / controlled protocol asset metadata 不得写成 video GT;不单独支撑真实泛化
BEHAVE / InterCap RGB-D full body + object/contact rigid root only rigid \(K=0\) control rigid control 不进入 articulated ranking
OMOMO / GRAB 无适用 video input full-body motion/contact rigid object no native/control reference 只作 native InterMimic / rigid sanity
HOI4D、ArtHOI-RGBD、ArtHOI-Wild、RBO、iTACO RGB/RGB-D hand-only 或无可比 full body object/part 标注不一 hand / object subtable no full-body passive claim 只回答 hand/object reconstruction 子问题
HUMOTO public subset 非本项目 RGB benchmark Mixamo,不是 SMPL-X 63 objects、72 articulated parts no deferred 公开 70 条需 Mixamo→SMPL-X retarget;当前 converter 是 stub

资产与任务数据

Resource 资源类型与内容 该进入哪里 不应被写成什么
PartNet-Mobility / AKB-48 source geometry、URDF / mobility GAPartNet lineage、asset stress test human-video benchmark
GAPartNet 1,166 objects、27 categories、URDF / joint semantics、9 类 actionable-part annotation asset / part stress test;DragMesh 与 DragMesh-2 asset source PartNet-Mobility 的同义词
ArtVIP digital-twin articulated USD assets、室内 scenes、标定 dynamics、模块化 interaction 与 pixel-level affordance 物理资产质量/仿真到真实的外部参考;后续可作为 asset stress-test 候选 human-video dataset,或可直接替代 D3D-HOI / ARCTIC 的 matched benchmark
GAPartManip material-randomized articulated assets、part-oriented actionable interaction poses 可选 robot-manipulation asset/task diagnostic human HOI 或 full-body Physics benchmark
InterAct 汇集并标准化多来源 3D HOI motion、文本与 contact-aware correction 可作为 rigid HOI motion prior / data-quality reference;不替代 matched articulated benchmark 独立原始 video/asset dataset,或 passive-articulation controller evidence
DragMesh GAPartNet 上的 mesh part articulation generation object-articulation / interactive drag reference contact-driven human tracking policy
DragMesh-2 GAPartNet 上 hand-driven passive articulation;Isaac Gym hand task articulated loading、\(q\)/\(\dot q\)、handle/contact reward 的方法参考 full-body tracking baseline
ArtiGrasp ARCTIC-derived bimanual grasp + articulation task grasp→articulate curriculum 的方法参考 独立 video/asset dataset 或 Isaac full-body baseline
HAOI-Lang / SynHLMA PartNet-Mobility 上以物理交互生成的 language–hand–articulation sequence language-conditioned hand articulation generation 与 hand-to-robot transfer 的相邻任务 可替代的 full-body video/physics benchmark

论文角色

D3D-HOI 是 real-video core;ARCTIC RGB 是 optional Recon supplement;VideoGen 是 supporting input;ARCTIC captured reference 与 ParaHome 用于 Physics。实验规模、gates 和空表不在本页重复,见 Multi-dataset benchmark reviewPaper tables

边界

  • ParaHome 的公开 sequence release 没有可直接送入当前 Recon 的 raw RGB;只有主闭环完成后才值得为它写 adapter。
  • 完整 mesh 与 kinematics 不等于 mass、friction、collision 等真实 dynamics GT;这仍需在 simulator 中披露。
  • CHAIRS 保留为 full-body articulated reconstruction 的 related work,不下载、不写 adapter、不进入排名。其 chair/sofa/stool/bench 为主的坐、靠、旋转、移动任务,与 hand-driven open/close/pull household articulation 不匹配,且没有现成 simulator dynamics contract。

来源

D3D-HOI · ARCTIC · ParaHome · Hoi! · GAPartNet · ArtVIP · DragMesh · DragMesh-2 · ArtiGrasp · SynHLMA · CHAIRS · HOI4D · BEHAVE · HUMOTO